کاربردها:
تحلیل دادههای بزرگ: سازمانها میتوانند از این پلتفرم برای تحلیل دادههای بزرگ و استخراج الگوها و بینشهای ارزشمند استفاده کنند.
مدلسازی پیشبینی: Nvidia DGX میتواند در مدلسازی پیشبینی برای صنایع مختلف مانند مالی، بهداشت و درمان و تولید مورد استفاده قرار گیرد.
تحلیل تصویر و ویدئو: این پلتفرم به ویژه در کاربردهای مرتبط با بینایی ماشین و تحلیل تصویر و ویدئو بسیار مؤثر است.
| ویژگی | مشخصات |
|---|---|
| پردازنده (CPU) | Intel Xeon Scalable (متناسب با مدل) |
| کارت گرافیک (GPU) | 4x Nvidia A100 یا V100 (بسته به مدل) |
| حافظه GPU | 40 یا 80 گیگابایت حافظه HBM2 |
| حافظه RAM | 512 گیگابایت DDR4 |
| ذخیرهسازی | 15 ترابایت NVMe SSD (به صورت RAID) |
| شبکه | 200G HDR InfiniBand or 10 GbE Ethernet |
| مدیریت سیستم | Nvidia NGC (Nvidia GPU Cloud) با پشتیبانی نرمافزاری |
| سیستم عامل | Ubuntu Linux |
| پشتیبانی از CUDA | بله |
| قدرت محاسباتی | 2 PFLOPS (با توجه به مدل) |
نرمافزارها
| برنامهها | توضیحات |
|---|---|
| Nvidia CUDA | برای محاسبات موازی و توسعه برنامههای گرافیکی |
| cuDNN | کتابخانهای برای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی |
| TensorRT | بهینهسازی و استنتاج شبکههای عصبی |
| Nvidia NGC | پلتفرم Docker برای مدیریت و اجرای نرمافزارهای AI |

