کاربردها:
تحلیل دادههای بزرگ: سازمانها میتوانند از این پلتفرم برای تحلیل دادههای بزرگ و استخراج الگوها و بینشهای ارزشمند استفاده کنند.
مدلسازی پیشبینی: HPE Cray XD670 میتواند در مدلسازی پیشبینی برای صنایع مختلف مانند مالی، بهداشت و درمان و تولید مورد استفاده قرار گیرد.
تحلیل تصویر و ویدئو: این پلتفرم به ویژه در کاربردهای مرتبط با بینایی ماشین و تحلیل تصویر و ویدئو بسیار مؤثر است.
| ویژگی | مشخصات |
|---|---|
| نوع سیستم | ابری/پردازش موازی |
| پردازندهها | پردازندههای AMD EPYC یا Intel Xeon (اختیاری) |
| حداکثر تعداد پردازنده | 512 پردازنده (بسته به پیکربندی) |
| حافظه اصلی | تا 32 ترابایت حافظه DDR4 یا HBM |
| حافظه کش | AMD EPYC: تا 128 مگابایت L3، Intel Xeon: بسته به مدل |
| حافظه ذخیرهسازی | HPE Cray ClusterStor یا SSDهای NVMe (اختیاری) |
| شبکه | InfiniBand HDR یا Ethernet (اختیاری) |
| گرافیک | نمودارهای NVIDIA A100 یا مشابه (اختیاری) |
| سیستم عامل | لینوکس (مبتنی بر SuSE یا Red Hat) |
| قدرت گرمایی | بسته به پیکربندی، میتواند تا 30 کیلووات باشد |
| اندازه فیزیکی | وابسته به پیکربندی، معمولاً در رکهای 42U یا 48U |
| ویژگیهای اضافی | ظرفیت بالای مقیاسپذیری، ابزارهای مدیریت و نظارت پیشرفته |