کاربردها:
تحلیل دادههای بزرگ: سازمانها میتوانند از این پلتفرم برای تحلیل دادههای بزرگ و استخراج الگوها و بینشهای ارزشمند استفاده کنند.
مدلسازی پیشبینی: Nvidia DGX میتواند در مدلسازی پیشبینی برای صنایع مختلف مانند مالی، بهداشت و درمان و تولید مورد استفاده قرار گیرد.
تحلیل تصویر و ویدئو: این پلتفرم به ویژه در کاربردهای مرتبط با بینایی ماشین و تحلیل تصویر و ویدئو بسیار مؤثر است.
ویژگی | مشخصات |
---|---|
پردازنده (CPU) | Intel Xeon Scalable (متناسب با مدل) |
کارت گرافیک (GPU) | 4x Nvidia A100 یا V100 (بسته به مدل) |
حافظه GPU | 40 یا 80 گیگابایت حافظه HBM2 |
حافظه RAM | 512 گیگابایت DDR4 |
ذخیرهسازی | 15 ترابایت NVMe SSD (به صورت RAID) |
شبکه | 200G HDR InfiniBand or 10 GbE Ethernet |
مدیریت سیستم | Nvidia NGC (Nvidia GPU Cloud) با پشتیبانی نرمافزاری |
سیستم عامل | Ubuntu Linux |
پشتیبانی از CUDA | بله |
قدرت محاسباتی | 2 PFLOPS (با توجه به مدل) |
نرمافزارها
برنامهها | توضیحات |
---|---|
Nvidia CUDA | برای محاسبات موازی و توسعه برنامههای گرافیکی |
cuDNN | کتابخانهای برای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی |
TensorRT | بهینهسازی و استنتاج شبکههای عصبی |
Nvidia NGC | پلتفرم Docker برای مدیریت و اجرای نرمافزارهای AI |